사전 지식

• Elasticsearch는 검색을 위한 REST API를 제공한다.
• 검색은 인덱스(Index) 또는 타입(Type) 단위로 수행할 수 있다.
• 검색 결과는 JSON 형식으로 반환한다.

💻 터미널에서 curl을 이용해서 검색 요청

# 검색 요청 샘플 살펴보기
$ curl 'http://127.0.0.1:9200/books/_search?q=title:awesome&pretty'

### 결과
{
  "took": 5,  # 검색에 소요된 시간(ms)
  "_shard": {  # 샤드 정보
    "total": 2,
    "successful": 2,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,  # 결과 개수
    "max_score": 0.3708323,  # 검색 결과 중 가장 높은 스코어
    "hits": {}  # 검색 결과 상세
  }
}

1. Querystring 으로 검색하기

• 🔍 GET /_all/_search?q=title:awesome

  • 모든 인덱스에서 검색을 수행
  • q는 기본 검색 파라미터
  • q의 값으로 검색필드:검색어를 전달

• 🔍 GET /_all/_search?q=title:awesome&size=50

  • 검색된 결과 도큐먼트를 몇 개까지 표시할지 지정

• 🔍 GET /books,videos/_search?q=title:awesome

  • 여러 인덱스를 동시에 검색
  • 검색할 대상 인덱스를 쉼표(,)로 구분

• 🔍 GET /books/_search?q=title:awesome%20AND%20elastic

  • 여러 검색어를 동시에 검색
  • 검색어를 AND 또는 OR로 구분
  • 공백으로 구분하면 기본 OR로 취급, 공백은 URL Encode 처리 필요 (%20)

• 🔍 GET /books/_search?q=title:awesome&_source=false

  • 검색 결과에서 도큐먼트 내용을 표시하지 않음
  • hit 수와 score 등의 메타 정보만 출력

• 🔍 GET /books/_search?q=title:awesome&fields=title,author

  • 검색 결과에 표시할 필드를 지정

• 🔍 GET /books/_search?q=author:jonnung&sort=title:desc

  • 검색 결과를 sort로 지정한 필드를 기준으로 정렬
  • 주의할 점은 정렬 기준 필드에 포함된 단어들을 기준으로 오름차순/내림차순에 따라 가장 높은 순위를 가진 단어를 선택하고, 선택된 단어로 다시 도큐먼트를 정렬
  • 정렬 필드 전체를 기준으로 결과 도큐먼트를 정렬하고자 한다면 해당 필드가 not_analyzed 로 매핑 설정이 되어 있어야 함 (즉 해당 필드의 값 전체가 하나의 Term이 된다. Term이 무엇이냐? 계속…)

2. QueryDSL로 검색하기

Query context, Filter context

• query context

  • 이 문서가 얼마나 잘 일치하는가?
  • 스코어 계산
  • 쿼리 어디서나 query 파라미터를 전달하는 경우

• filter context

  • 이 문서가 일치하는가? Yes or No
  • 스코어 계산 안함
  • 메모리에 캐싱됨
  • 쿼리 어디서나 filter 파라미터를 사용하는 경우
  • bool 쿼리 안에서 filter나 must_not 파라미터를 사용하는 경우
  • constant_score 쿼리나 filter 어그리게이션 안에서 filter 파라미터를 사용하는 경우

🔍 Term Query

📝 term

형태소 분석이 적용된 컬럼의 값들은 형태소 분석기에 따라 토큰으로 분리되는데 이것을 텀(term) 이라 한다.
모든 대문자는 소문자로 변형되고, 중복된 단어는 삭제된다.
Term query는 주어진 질의문이 저장된 텀과 완전히 일치한 내용만 찾는다.

{
  "query": {
    "term": {
      "title": "awesome"
    }
  }
}

📝 terms

2개 이상의 term을 같이 검색하려면 terms 쿼리를 이용한다.
필드의 값은 항상 배열로 전달해야 한다.

{
  "query": {
    "terms": {
      "title": ["awsome", "elastic", "jonnung"],
      "minium_should_match": 2
    }
  }
}

• minium_should_match: 몇 개 이상의 term과 일치해야 검색 결과에 시킬지 설정

📝 prefix

term 쿼리와 마찬가지로 질의어에 형태소 분석이 적용되지 않기 때문에 정확한 term값으로 검색해야 한다.
주어진 질의어로 term의 접두어를 검색하므로 term의 일부만으로도 검색할 수 있다.

{
  "query": {
    "prefix": {
      "title": "awe"
    }
  }
}

• gte(greater than or equal): 주어진 값보다 크거나 같다.
• ge(greater than): 주어진 값보다 크다.
• lte(less than or equal): 주어진 값보다 작거나 같다.
• lt(less than): 주어진 값보다 작다.

비교할 수 있는 필드는 숫자 또는 날짜/시간 형식이어야 한다.

{
  "query": {
    "range": {
      "pages": {"gte": 50, "lt": 150}
    }
  }
}

🔍 Full text Query

📝 match

Term Query와 거의 동일하다. 색인된 term과 비교해서 일치하는 도큐먼트만 검색한다.
하지만 term query와 다른점은 주어진 질의문 자체를 형태소 분석을 거친 후 그 결과로 검색을 수행한다.
아래 질의문 결과는 이전 term의 예제와 동일한 결과가 나온다.

{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Awesome"
    }
  }
}

여러 검색어에 대한 조건식을 변경하려면 operator을 사용한다.

{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Awesome Elastic",
        "operator": "and"  # default 'and'
      }
    }
  }
}

analyzer를 지정해 검색 쿼리의 어떤 형태소 분석을 적용할지 결정할 수 있다.

{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Awesome Elastic",
        "analyzer": "whitespace"
      }
    }
  }
}

🔍 Bool Query

여러 쿼리를 boolean 조건으로 결합해서 도큐먼트를 검색한다.

• must : 반드시 매칭되는 조건, score에 영향을 준다.
• filter : must와 동일한 동작하지만, score에 영향을 주지 않는다.
• should : bool 쿼리가 query context에 있고 must 또는 filter 절이 있다면, should 쿼리와 일치하는 결과가 없더라도 매치가 된다. bool 쿼리가 filter context 안에 있거나, must 또는 filter 중에 하나라도 있는 경우에만 매칭된다. minimum_should_match 이 값을 지정해서 컨트롤할 수 있다.
• must_not : 이 쿼리와 매칭되지 않아야 한다.

  {
    "query": {
      "bool": {
        "must": {
          "term": {"title": "the"}
        },
        "must_not": {
          "term": {"contents": "world"}
        },
        "should": [
          {"term": {"title": "awesome"}},
          {"term": {"title": "elastic"}}
        ]
      }
    }
  }